Avec Ragmir, donnez à vos agents le contexte cité issu de vos documents confidentiels.
Le RAG local open-source pour vos agents IA. Indexez vos documents confidentiels, les fichiers de votre repo et votre documentation sur votre machine. Vos agents ne reçoivent que les passages cités qui comptent, via MCP. Rien ne sort, rien ne fuite.
Un développeur lance Codex, installe Ragmir, ajoute un cahier des charges aérien dans .ragmir/raw/, indexe docs + fichier local, puis génère des tests E2E cités.
Installation
Un seul package pour activer une documentation locale interrogeable.
Ragmir est d'abord une librairie open-source et une CLI. Installez-la là où vivent les docs, runbooks, décisions, contrats ou questionnaires, puis générez l'état local et les helpers agents. Le mode par défaut reste hors-ligne, sans aucun modèle à télécharger.
Choisissez votre gestionnaire de paquets
Choisissez votre gestionnaire de paquets une fois. Toutes les commandes ci-dessous s'adaptent.
Workflows agents
Un socle de connaissance local pour agents, onboarding et équipes.
Ragmir connecte le même état projet local aux agents que vous utilisez vraiment. Les agents cloud comme Claude, Codex, Kimi et GLM interrogent le contexte cité ; OpenCode reste l'option runner local ; Ollama sert uniquement à charger un modèle local quand la synthèse doit rester sur votre machine.
Commande agent
Clients visés
Gardez les catégories nettes : les agents cloud interrogent Ragmir, OpenCode peut tourner localement, et Ollama est le runtime de modèles pour une synthèse totalement locale.
Agents cloud
Claude, Codex, Kimi et les agents cloud type GLM sont la même catégorie ici : ils demandent à Ragmir le contexte local cité, puis raisonnent depuis les passages récupérés.
OpenCode
OpenCode est l'option runner local quand vous voulez garder le workflow près du poste et éviter un autre service RAG hébergé.
Ollama
Ollama n'est pas une cible agent. Il charge des modèles locaux pour que l'étape de génération reste 100% locale, confidentielle et souveraine.
Cas d'usage
Ce que vos agents et vos équipes peuvent faire avec Ragmir.
Pointez Ragmir vers vos documents confidentiels, les fichiers de votre repo et votre documentation. Vos agents reçoivent les passages cités utiles à la tâche, pas un déversement coûteux en tokens de tout le corpus.
Docs & onboarding
Onboarder depuis les docs, pas de mémoire.
Indexez votre cahier des charges, vos runbooks, ADR et décisions. L'agent trouve quoi lire avant de coder, et livre des changements fondés sur des sources citées : l'onboarding d'un dev passe de semaines à minutes.
Specs & contrats
Changer du code risqué avec le spec complet.
Avant qu'un agent ne refactore ou migre, Ragmir lui fournit les contrats, specs et décisions passées cités : les changements sont planifiés sur ce que disent vraiment les documents, pas sur une supposition.
Runbooks & traçage
Tracer un incident dans vos runbooks.
Demandez où un flux est documenté et pourquoi il échoue ; Ragmir renvoie les passages cités de vos runbooks et notes d'incident, donnant à l'agent le contexte qui lui manque d'habitude.
Mémoire d'équipe
Répondre sans réveiller la personne qui sait.
Les membres d'équipe interrogent politiques, décisions, incidents et notes projet depuis le même contexte local borné.
Support et passation
Donner au support tout l'historique du compte.
Indexez notes client, docs d'implémentation, tickets et décisions passées en local pour qu'un agent rédige des réponses ou briefings de passation avec contexte cité.
Sales engineering
Répondre aux RFP et questionnaires sécurité.
Retrouvez les preuves déjà écrites dans docs sécurité, contrats, SLA et réponses compliance sans les copier dans un SaaS tiers.
Preuves d'audit
Préparer les audits depuis les preuves existantes.
Pointez Ragmir vers politiques, contrôles, logs et procédures internes pour assembler des dossiers de preuves cités sans envoyer de matière régulée en ligne.
Due diligence fournisseur
Explorer une data room ou un dossier vendeur.
Analysez contrats, politiques, annexes techniques et pièces de conformité avec des citations plutôt qu'une lecture manuelle dispersée.
Juridique et fiscal
Comparer clauses, obligations et preuves.
Contrats, notes fiscales, mémos de société ou recherches de résidence restent locaux pendant que l'agent récupère les sources utiles.
Recherche et rapports
Rédiger depuis des sources citées.
Briefings, rapports Markdown et résumés peuvent séparer preuves, inférences, incertitudes et éléments à revoir.
Contenu & média
Automatisez une chaîne YouTube depuis un corpus de documents.
Donnez à Ragmir une étagère de livres (psychologie, histoire, n'importe quel domaine) et laissez votre agent extraire des passages cités pour rédiger des scripts vidéo, des plans d'épisodes et des points de discussion, le tout ancré dans le matériel source plutôt que dans des affirmations inventées.
Audio et mini-formation
Écouter un dossier dense plutôt que le lire.
Générez un résumé audio court (MP3/WAV) à partir de passages cités avec rgr audio, pour réviser une spec, une architecture ou une veille sans rester devant l'écran.
Souverain et privé
Le point fort : rendre la documentation utile sans l'exporter.
Ragmir garde le contrôle au niveau du projet : aucune télémétrie, pas d'import automatique vers une plateforme, pas de promesse floue de conformité, et des limites explicites sur ce qui est indexé.
Documents sur disque
Vous pointez Ragmir vers le dossier utile. Les fichiers privés restent dans le dépôt ou le workspace local.
État ignoré par Git
L'index, les rapports et les helpers générés vivent dans le dossier local ignoré .ragmir/.
Masquage et limites explicites
Le masquage, les limites de taille et l'audit des fichiers non supportés évitent de prétendre indexer plus que ce qui est fiable.
Logs sobres
Les accès restent orientés métadonnées afin de vérifier l'usage sans exposer le contenu sensible.
Périmètre honnête
Là où Ragmir excelle, et là où il n'excelle pas.
Ragmir est un outil, pas une baguette magique. Il est conçu pour des scénarios précis à forte valeur. Utilisez-le là où il aide, passez à autre chose là où un autre outil est meilleur.
Ragmir est excellent pour
- Les corpus confidentiels non-code : PDF, DOCX, XLSX, specs, contrats, cahier des charges que Claude Code ne peut pas parcourir.
- Les corpus qui dépassent la fenêtre de contexte du modèle : quand 200k tokens ne suffisent plus, la recherche est nécessaire, pas optionnelle.
- La confidentialité stricte : dossiers juridiques, fiscaux, clients qui ne doivent jamais quitter votre machine.
- Ancrer les agents IA dans de vraies preuves : passages cités avec références de fichier et de chunk, réponses traçables.
Moins utile pour
- La recherche dans le code : Claude Code avec ripgrep et la compréhension native du modèle est déjà meilleur sur du code structuré.
- Les petits corpus texte qui tiennent dans la fenêtre de contexte : collez-les directement, le modèle voit tout.
- Tout ce qui nécessite une synchronisation cloud ou une collaboration temps réel multi-appareils : Ragmir est local-first par conception.
Client desktop à venir
Le desktop viendra après le cœur open-source, avec téléchargement direct.
Le client Tauri doit rendre le flux local visible : choisir des projets, surveiller des dossiers et lancer les mêmes commandes Ragmir sans terminal. Pas de fausse page de pricing ni de waiting list tant que la release native n'est pas prête.
Suivre le projetRagmir Desktop
PrévuDistribution prévue par téléchargements directs et installateurs sideloadables, pas par App Store ou Play Store.
Registre de projets
Chaque dossier local garde son propre état Ragmir et ses propres limites d'accès.
Distribution directe
Installateurs desktop et APK/sideload Android sont les chemins visés avant toute réflexion store.
Même cœur local
L'app enveloppe Ragmir au lieu de créer un second index hébergé ou un stockage cloud de documents.
FAQ
Questions fréquentes
Ce que fait Ragmir, ce qu'il n'envoie jamais hors de votre machine, et comment le brancher à vos agents.
Qu'est-ce que Ragmir ?
Ragmir est une librairie, une CLI et un serveur MCP open-source qui transforme votre corpus de documents confidentiels (cahier des charges, specs, runbooks, corpus depuis Google Drive) en contexte cité et interrogeable pour vos agents IA. Il indexe vos documents sur votre machine et renvoie des passages cités : vos agents répondent à partir de vos vrais documents au lieu de deviner. Ce n'est pas un indexeur de code d'IDE ; il le complète pour les documents non-code. Il fonctionne hors-ligne par défaut.
Ragmir envoie-t-il mon code ou mes documents confidentiels ?
Non. Ragmir indexe uniquement les dossiers locaux que vous choisissez et garde tout l'état généré dans le dossier .ragmir/ ignoré par Git. Aucune télémétrie, aucun envoi vers le cloud, et hors-ligne par défaut : il convient au code confidentiel, aux données clients et aux environnements régulés.
Avec quels agents IA et outils Ragmir fonctionne-t-il ?
Claude Code, Codex, Kimi, clients cloud type GLM/Zhipu, OpenCode et wrappers internes capables d'appeler une CLI ou un helper local. Lancez rgr install-agent pour les helpers natifs, ou utilisez directement rgr serve-mcp, la CLI et la librairie TypeScript.
Ragmir nécessite-t-il une clé API, un téléchargement de modèle ou une connexion internet ?
Non. Le mode local-hash par défaut fonctionne entièrement hors-ligne, sans modèle ni clé API. Les embeddings sémantiques optionnels (Transformers.js) peuvent être préchargés une fois pour une meilleure qualité de recherche, puis tournent eux aussi hors-ligne. La génération reste en dehors de Ragmir : vous pouvez donner les citations à un agent cloud, ou à un modèle chargé avec Ollama quand la réponse doit rester sur votre machine.
En quoi Ragmir diffère-t-il de l'indexation de code d'un IDE ou d'un RAG cloud ?
Les IDE indexent déjà bien votre code. Ragmir cible ce qu'ils ne peuvent pas atteindre : vos documents non-code (cahier des charges, specs, contrats, corpus depuis Google Drive). Contrairement au RAG cloud, Ragmir garde tout sur votre machine, l'expose via MCP à n'importe quel agent, et renvoie des passages cités : local, cité, MCP, sans dépendance à un fournisseur.
Est-ce que Ragmir rédige les réponses à ma place ?
Non. Ragmir renvoie des passages cités depuis vos fichiers locaux ; c'est votre agent ou votre modèle qui rédige à partir de ces sources. En gardant la génération hors du cœur, les réponses restent ancrées dans des preuves réelles et chaque citation est vérifiable.
Quels formats de fichiers Ragmir peut-il indexer ?
Code source, texte, Markdown, PDF, Office et OpenDocument, EPUB, HTML, CSV, JSON et YAML, plus les extensions texte personnalisées que vous activez. Les fichiers non supportés sont signalés explicitement, et les PDF scannés peuvent utiliser une commande OCR optionnelle.
Ragmir est-il gratuit et open-source ?
Oui. Ragmir est sous licence MIT et gratuit, sans compte requis. La CLI, la librairie et le serveur MCP sont le produit actuel ; un client desktop est prévu plus tard en téléchargement direct.
Installez Ragmir, gardez le dossier local, interrogez les preuves.
Aucun compte hébergé n'est requis, et aucune donnée n'est exportée vers un service tiers.